套餐实验室Bundle Lab
Overview

这批订单里,套餐机会在哪

先看订单的整体结构:客单价、商品数、多人和单人的差别。目的是判断一件事 —— 客单价低,是因为用户不想多买,还是因为菜单没给他们凑单的方式。

错位信号:强规则:多人订单占比 ≥ 25% 且人均商品数 < 单人的 80% → 强
多人订单占 39.1%,但人均商品数只有单人订单的 52% —— 这批人是按多人来的,却没按多人的量点。商品结构和点单结构错位,凑单环节大概率在流失。

整体

订单数
4,000
合成数据,2026-06 至 2026-07
客单价(均值 / 中位)
¥66.0
中位 ¥44.0
平均商品数
3.10
件 / 单
多人订单占比
39.1%
1565 多人 / 2435 单人

多人 vs 单人 —— 错位在哪

客单价

多人客单是单人的 3.03 倍。单看这个数没问题 —— 分享型主食本来就贵。问题在右边两格。

每单商品数

多人只比单人多 91%。3-5 个人,点的东西没比 1-2 个人多多少。

人均商品数

多人的人均只有单人的 52%。这就是「凑不成套就少点」的直接证据。

分布

客单价分布

每单商品数分布

时段分布

这批数据里挖出来的

候选组合
50
lift ≥ 1.2、支持度 ≥ 1%
收益上可行
49
存在 ≤ 100% 的盈亏平衡采纳率
最高中性档 Δ客单
¥10.2
每被覆盖订单,采纳率 12% 假设下

组合发现 看完整列表,去 收益推演 调参数。